从产品使用角度，谈谈客服机器人带来的温暖

导读：

世界改变，与其担忧，不如改变。——马云

近年来，在数字化经济的推动下，智能化技术不断成熟，纵观商业模式，智能化产业突出，企业＋互联网的配合，更是赢得了大经济趋势下的通行证。

同时，智能化技术的发展，推动了智能机器人的出现，智能机器人的出现，展示了高效、便捷的服务特征，弥补了人工的不足，那么，客服机器人是怎样展示自己的高效、便捷的？小编以本司的客服机器人为例进行以下的描述。

基于深度学习算法，与传统客服机器人相比，智能客服机器人可以从大量未标注数据中进行学习，从数据中自动总结语言规律，能够处理复杂的语言变化，并对复杂的情感进行建模，准确率可度达98%以上，自动实时客服质检。

应用场景：如今，我司的客服系统应用范围广，在教育培训、电子商务、互联网企业、医疗美容方面都有深度的应用

敦煌研究院是我国敦煌学研究的科研单位，从事敦煌石窟的保护研究，在其官网我们可以预约相关的门票、进行研学咨询等，随着大家对传统文化的重视，尤其是旅行期间，在其网站进行相关咨询的人也越来越多，传统的人工服务已满足不了大量的咨询需求了。

1.人机协作，复杂场景下提升用户使用感

随着客户询问需求的增多，人工客服或许无法进行有效率的信息回复，在机器人设置中心进行勾选，使用机器人客服辅助工作。

可以有效降低人工客服的压力，有效率的回答客户的问题，减少用户等待时间，提升客户的满意度，同样，机器人客服并不是万能的，当机器人客服无法回答一些问题时，可以切换人工客服进行人机协作，两者混合回复的情况下，提高回复答案的准确性。

2.数据统计，明晰客服机器人的各项数据，更好的进行工作复盘

判断一个事务最好的标准就是数据，通过后台数据我们可以明确的看出它所存在的问题，同样，机器人的工作数据在后台可以清楚地被看到。通过数据的仔细研究，判断它的问题所在，为更好的功能迭代做资料准备，为客户提供更好的服务，不断满足客户的需求。

3. 智能学习＋知识库

数据概览

将常见问题汇集为知识库，不断地进行充实，机器人的智能回答会愈加完善；但很多时候，知识库内容有限，部分问题机器人无法正确识别，有效补充智能学习问题，增加机器人的问题储备，与时俱进，更好的服务用户，满足客户需求。

4. 个性化设置

①自主选择机器人模式的优先级

②机器人欢迎语、相关问题、反馈消息等设置

这些机器人客服的‘个性化’设置，对话中，代表着一定的品牌形象，他们所扮演的角色，在一定情况下，可以很大程度的提高用户的活跃度。

小结：现今的我们，正在经历技术的变革，智能化的使用越来越多，需求、优化的发展推动着输出产品的进步，这也是我们不断创新的原因。