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智能线上客服系统行业的现状及优势

除了用于前端客户服务接收场景的应用之外,人工智能技术也开始在优化后端客户服务流程方面发挥作用,帮助企业提高效率并降低成本。

实践表明,将智能客服机器人引入客服中心,实现机器人流程自动化,可以显著降低成本,提高运营效率。特别是,它在协助完成客户服务工作量管理、代理接待效率、客户服务中心绩效考核等方面具有重要价值。

1.用于对象/问题识别的计算机视觉AI

计算机视觉AI技术涉及数字图像和视频的处理和分析,以自动理解它们的含义和上下文。它们对对象识别的准确性使系统能够识别图像中的对象,将它们与其他对象进行分类和区分,并识别对象中的部分。

计算机视觉人工智能线上客服系统技术可以通过将客户查询路由到自助服务渠道来减少联系中心代理的工作量。在自助服务渠道中,客户与视觉助手进行视觉互动,从而直观地指导他们解决自己的问题。

2.客户服务决策支持

智能线上客服系统也可以用来简化一线客服专家的工作。它通过创建动态视觉知识库来帮助客户服务决策,并实现整个公司的知识共享。该系统在客户服务人员和客户之间的互动过程中进行协作,并提供实时解决方案建议,以提高客户服务决策的效率。当客户服务中心需要处理大量呼叫或高度复杂的事件时,这种模式尤其有效。

3.客户服务激励与管理

客户服务行业是一个离职率极高的行业,无形中会增加企业的招聘和培训成本。员工离职率高的一个重要原因是工作压力大,客服人员满意度低。AI客服机器人的引入可以提高客服人员的工作效率和价值。常见功能包括呼叫优先级设置、客户识别、智能推荐引擎、智能客户服务监控和培训。这些工具有助于提高客户服务人员的工作满意度和自我价值认同,从而减少员工流动率。

4.客户服务培训

客户服务中心经理都了解客户服务支持工具对代理商培训实践的影响。客户服务中心管理报告显示,越来越重视对代理商的指导和发展是客户服务经理的核心工作。基于AI的客户服务中心培训工具,例如游戏化,视觉帮助和自我监控可以减少客户服务人员的在职培训时间,确保客户服务人员从第一天开始就充分参与销售代表的工作。此外,虚拟客户服务助理 (VEA) 或数字合作伙伴可以在客户服务人员的工作期间随时提供支持,从而降低客户服务人员在基础知识上的学习成本。

5.工作游戏化

目前,许多客户服务中心选择游戏化来管理他们的工作。当企业将游戏化引入客户服务中心环境时,代理商相互竞争以实现其目标,并在特定的KPI (如工作时间、经验教训、或平均回答速度)。游戏化可以是一种身临其境、令人兴奋的体验,可以吸引和激励员工。奖励可能包括名单上的认可、有形奖励或其他奖励,如优先轮班或免费停车。

游戏化系统的成功在于完全透明和全面的报告,以确保公平竞争,这可以基于平台跟踪的任何活动,例如已解决的客户案例,平均处理时间或提交计划等。