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智能客服机器人的核心是什么?智能客服机器人应具备的功能

知识库越丰富的机器人,在和用户交流的时候也会显得更加智能化。

智能客服机器人在企业中使用的越来越多,能代替人工客服对客户进行简单的回复和沟通,减少了企业的投入成本,有人减轻了人工客服的工作压力,那么智能客服机器人在工作中能做到智能处理的核心是什么呢?智能客服机器人应具备哪些功能呢?下面美洽小编给大家详细介绍。

智能客服机器人的核心是什么?

智能客服机器人的核心是知识储备库,机器人知识库就是基于知识的系统,不同于一般应用程序的是,智能客服机器人能将信息隐含地编码在程序中,它可以将实际问题的对应知识组成一个相对独立的程序主体,这样更有利于实际问题的快速准确的匹配。

换句话说,知识库相当于现在智能客服机器人的大脑,为客服机器人提供源源不断的知识支持,为机器人能够智能地回答用户的提问奠定基础。

知识库的建设对智能客服机器人来说属于核心的、关键的配置,如果没有知识库,机器人就回答不了任何问题。反之,知识库越丰富的机器人,在和用户交流的时候也会显得更加智能化。

智能客服机器人

智能客服机器人的知识库怎么形成呢?

用户在日常跟机器人对话时的机器人寒暄、常见问题的推荐和机器人对问题的回复,都是和知识库息息相关的,也都是需要在知识库中设置好才能正常使用的。

1、人工设定的方式

智能客服机器人的知识库可以通过客服以往的经验,提供出常用的对话及回复话术,再加上技术处理,实现一定的知识储备;

2、机器人自我学习的方式

智能客服机器人在已有的知识库储备的基础上,再通过与客户的实际沟通咨询中,不断学习、挖掘、理解客户的咨询话语,生成未来如何更好的与客户形成更好的沟通的知识储备。

智能客服机器人应具备哪些功能?

1、个性化定制功能

对于不同的行业,对智能客服机器人的需求不一样,因而独立于脚本的配置功能、独立于AI的培训功能、客户和来电意向标签等都需要有个性化的定制功能,更好的满足企业的不同需求。

2、数据留存功能

数据留存功能用于记录和分析客户咨询沟通的内容。包括咨询记录、咨询时间、咨询持续时间、客户分类、客户意向分类等,有了数据的留存能更好的做后续的分析。

3、语义理解功能

通过句法分析、上下文理解、缩略语识别、模糊推理等语义技术让企业的客户能以最自然的方式表达自己的意思,并能够获得其最想要的精准信息。这项功能也直接决定了智能客服机器人是否好用。

以上是美洽小编给大家分享的智能客服机器人的核心是什么,以及智能客服机器人的功能,希望能对大家有帮助。